2012年初，加拿大几个主要地产市场所在其各自城市的地产局联合加拿大地产协会推出了一项新的房屋售价测量标准，名为MLS HPI （Home Price Index）, 中文可翻译房屋价格指数。指数的来源包括加拿大境内五大地产市场， 大温地区，菲沙地区，卡尔加里，大多地区，大蒙特利尔地区，每一个地区所含的独立屋（one and two story single family homes），镇屋（townhouse/row unit）， 公寓（apartment unit） 的价格。

MLS HPI 数据的模型是由在Laval University，城市和地产管理学的教授 Francois Des Rosiers及其研究小组设计公布的。该模型在收集和分析数据方面对业界具有十分重大的意义，因此获得了2011年的国际地产协会的贡献奖，并获得加拿大统计局（Statistics Canada），加拿大房屋贷款公司（CMHC），加拿大银行（Bank of Canada）等多家机构所肯定。

HPI分析结果数据具有很强的可信度和时效性，对地产行业有长期的良性影响。HPI 的计算描述了物业每个阶段和上一个阶段的价格相对变化趋势，可以用于反映地区内各种物业类型价格随时间变化的整体趋势比较，也可以用于比较单一类型物业交易价格的走势。举例说明，我们用2005年1月独立房HPI数据作为基数（100），如果在2011年9月的独立房HPI为149.1，即表明在这段时间里该类型房屋价格平均上涨了49.1%（参考下面配图）。

HPI基数是如何确定的呢？在广泛的收集并分析各类型房源信息后（卧室数量、停车位数量、实用面积，设施等），地产局根据每一种物业的特点设定了不同的所谓的标准户型，并且根据这个标准户型的实际市场价格规定了标准价格，即HPI的基数（Bench Mark Pricing）。

和传统的房屋价格指数（通常为平均价格或价格中数）相比，HPI具有很多优点。由于引用了基数价格的概念，HPI的变化不会因受到某一特殊类型房屋在市场上突遭热捧或炒作所造成价格剧烈波动的影响，具有稳定性和持续性。

其实，加拿大各地区地产局早在1995年前后便开始试用HPI作为内部价格分析的参考数据了。经过近10年的分析调整，目前在主要房屋市场的每月市场瞭望中，该数据已经受到越来越多房地产从业人员的欢迎。本站将每月定期更新来自地产局的相关HPI数据。